Presentación del Curso

Bienvenida

Este curso está diseñado para proporcionarte las competencias tecnológicas fundamentales que todo lingüista contemporáneo necesita en su práctica investigativa. En un mundo donde el lenguaje se produce, circula y analiza cada vez más en formatos digitales, dominar estas herramientas te permitirá explorar nuevas dimensiones del fenómeno lingüístico.

Objetivo General

Que los estudiantes adquieran conocimientos básicos de herramientas digitales para incorporarlas en su trabajo de investigación lingüística.

A lo largo del curso, trabajaremos en la intersección entre la lingüística teórica y aplicada con las tecnologías de análisis de datos, preparándote para enfrentar los desafíos metodológicos de la investigación lingüística del siglo XXI.

Objetivos Específicos de Aprendizaje

Al finalizar el curso, serás capaz de:

1. Fundamentos de Programación

Aplicar conocimientos básicos de programación en Python siguiendo buenas prácticas de codificación que te permitirán automatizar tareas de análisis lingüístico y desarrollar scripts reproducibles.

2. Control de Versiones

Utilizar sistemas de control de versiones (Git y GitHub) para gestionar proyectos de investigación, facilitando la colaboración académica y el seguimiento sistemático de tu trabajo.

3. Manipulación de Datos

Identificar y manipular diferentes tipos de datos relevantes para la investigación lingüística, reconociendo formatos, estructuras y las mejores estrategias para su procesamiento.

4. Bases de Datos

Consultar y gestionar bases de datos utilizando SQL básico y la librería Pandas, habilidades esenciales para trabajar con corpus lingüísticos de gran escala.

5. APIs y Obtención de Datos

Obtener datos de APIs REST, específicamente WikiData y Mastodon, permitiéndote acceder a repositorios masivos de datos lingüísticos en tiempo real.

6. Análisis de Corpus

Aplicar técnicas de distant reading y análisis de concordancias a corpus textuales, explorando patrones lingüísticos que serían imposibles de detectar mediante lectura tradicional.

7. Tecnologías Emergentes

Comprender los fundamentos de vector embeddings y sus aplicaciones lingüísticas, acercándote a nuevas tecnologías en el procesamiento del lenguaje natural.

¿Qué Podrás Hacer?

Al concluir este curso, habrás desarrollado un conjunto de competencias que te permitirán:

Diseñar y ejecutar proyectos de investigación basados en datos
Analizar corpus lingüísticos de manera sistemática y eficiente
Colaborar en proyectos digitales de investigación
Mantenerte actualizado con las metodologías digitales emergentes en lingüística
Reproducir y compartir tus análisis de manera transparente

¿Qué no vamos a ver en este curso?

Este no es un curso de:

Lingüística Computacional
Humanidades Digitales
Análisis de corpus
Programas para análisis estadístico
Procesamiento del lenguage natural

Sin embargo, ofrece el conocimiento técnico requerido para adentrarse con menos fricciones en esos campos.

Metodología

El curso combina teoría y práctica, privilegiando el aprendizaje activo mediante ejercicios aplicados, proyectos colaborativos y la exploración de casos reales de investigación lingüística.

¡Comencemos!

Aprovecha al máximo esta oportunidad de ampliar tus herramientas metodológicas.

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--- title: Presentación del Curso --- ## Bienvenida Este curso está diseñado para proporcionarte las competencias tecnológicas fundamentales que todo lingüista contemporáneo necesita en su práctica investigativa. En un mundo donde el lenguaje se produce, circula y analiza cada vez más en formatos digitales, dominar estas herramientas te permitirá explorar nuevas dimensiones del fenómeno lingüístico. --- ## Objetivo General **Que los estudiantes adquieran conocimientos básicos de herramientas digitales para incorporarlas en su trabajo de investigación lingüística.** A lo largo del curso, trabajaremos en la intersección entre la lingüística teórica y aplicada con las tecnologías de análisis de datos, preparándote para enfrentar los desafíos metodológicos de la investigación lingüística del siglo XXI. --- ## Objetivos Específicos de Aprendizaje Al finalizar el curso, serás capaz de: ### 1. Fundamentos de Programación Aplicar conocimientos básicos de **programación en Python** siguiendo buenas prácticas de codificación que te permitirán automatizar tareas de análisis lingüístico y desarrollar scripts reproducibles. ### 2. Control de Versiones Utilizar **sistemas de control de versiones** (Git y GitHub) para gestionar proyectos de investigación, facilitando la colaboración académica y el seguimiento sistemático de tu trabajo. --- ### 3. Manipulación de Datos Identificar y manipular diferentes **tipos de datos relevantes** para la investigación lingüística, reconociendo formatos, estructuras y las mejores estrategias para su procesamiento. ### 4. Bases de Datos Consultar y gestionar **bases de datos** utilizando SQL básico y la librería Pandas, habilidades esenciales para trabajar con corpus lingüísticos de gran escala. --- ### 5. APIs y Obtención de Datos Obtener datos de **APIs REST**, específicamente WikiData y Mastodon, permitiéndote acceder a repositorios masivos de datos lingüísticos en tiempo real. ### 6. Análisis de Corpus Aplicar técnicas de **distant reading y análisis de concordancias** a corpus textuales, explorando patrones lingüísticos que serían imposibles de detectar mediante lectura tradicional. --- ### 7. Tecnologías Emergentes Comprender los fundamentos de **vector embeddings** y sus aplicaciones lingüísticas, acercándote a nuevas tecnologías en el procesamiento del lenguaje natural. --- ## ¿Qué Podrás Hacer? Al concluir este curso, habrás desarrollado un conjunto de competencias que te permitirán: - Diseñar y ejecutar proyectos de investigación basados en datos - Analizar corpus lingüísticos de manera sistemática y eficiente - Colaborar en proyectos digitales de investigación - Mantenerte actualizado con las metodologías digitales emergentes en lingüística - Reproducir y compartir tus análisis de manera transparente ### ¿Qué no vamos a ver en este curso? Este *no es* un curso de: - Lingüística Computacional - Humanidades Digitales - Análisis de corpus - Programas para análisis estadístico - Procesamiento del lenguage natural Sin embargo, ofrece el conocimiento técnico requerido para adentrarse con menos fricciones en esos campos. --- ## Metodología El curso combina teoría y práctica, privilegiando el aprendizaje activo mediante ejercicios aplicados, proyectos colaborativos y la exploración de casos reales de investigación lingüística. --- ## ¡Comencemos! Aprovecha al máximo esta oportunidad de ampliar tus herramientas metodológicas. [Siguiente tema](01_01_intro.html)