Instructivo: Instalación de Espacio de Trabajo para Análisis de Datos

Fecha de publicación

21 de noviembre de 2025

Este instructivo te guiará en la instalación de un entorno de trabajo completo con Jupyter Lab, Conda y SQLite en tu sistema operativo.

Windows

1. Instalar Conda (Miniconda)

Descarga Miniconda desde: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Ejecuta el instalador descargado (.exe)
Durante la instalación:
- Marca la opción “Add Miniconda3 to my PATH environment variable” (aunque aparezca como no recomendado, facilitará el uso)
- Completa la instalación con las opciones predeterminadas
Abre Anaconda Prompt desde el menú inicio
Verifica la instalación:
```
conda --version
```

2. Crear y configurar el entorno

En Anaconda Prompt, ejecuta:

# Crear entorno con Python
conda create -n analisis python=3.11

# Activar el entorno
conda activate analisis

# Instalar paquetes necesarios
conda install -c conda-forge jupyterlab pandas scipy matplotlib numpy nltk pytest

# Instalar SQLite (ya viene incluido con Python, pero verificamos)
conda install sqlite

3. Verificar instalación

# Iniciar Jupyter Lab
jupyter lab

Se abrirá tu navegador con Jupyter Lab. Para verificar los paquetes, crea un nuevo notebook y ejecuta:

import pandas as pd
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import nltk
import pytest
import sqlite3

print("¡Todas las librerías funcionan correctamente!")

Linux (Ubuntu/Debian)

1. Instalar Conda (Miniconda)

Abre la terminal y ejecuta:

# Descargar Miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# Dar permisos de ejecución
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# Ejecutar instalador
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

Durante la instalación: - Lee y acepta la licencia (presiona Enter, luego escribe “yes”) - Confirma la ubicación de instalación (presiona Enter) - Cuando pregunte “Do you wish to initialize Miniconda3”, escribe yes

Cierra y vuelve a abrir la terminal, o ejecuta:

source ~/.bashrc

Verifica la instalación:

conda --version

2. Crear y configurar el entorno

# Crear entorno con Python
conda create -n analisis python=3.11

# Activar el entorno
conda activate analisis

# Instalar paquetes necesarios
conda install -c conda-forge jupyterlab pandas scipy matplotlib numpy nltk pytest

# SQLite generalmente ya está instalado, pero puedes verificar
conda install sqlite

3. Verificar instalación

# Iniciar Jupyter Lab
jupyter lab

Ejecuta el mismo código de verificación mostrado en la sección de Windows.

macOS

1. Instalar Homebrew (si no lo tienes)

Abre Terminal y ejecuta:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Sigue las instrucciones que aparezcan en pantalla. Después de la instalación, es posible que necesites agregar Homebrew al PATH como te indique el instalador.

2. Instalar Conda usando Homebrew

# Instalar Miniconda
brew install --cask miniconda

# Inicializar conda para tu shell
conda init "$(basename "${SHELL}")"

Cierra y vuelve a abrir la Terminal, o ejecuta:

source ~/.zshrc  # o ~/.bash_profile si usas bash

Verifica la instalación:

conda --version

3. Crear y configurar el entorno

# Crear entorno con Python
conda create -n analisis python=3.11

# Activar el entorno
conda activate analisis

# Instalar paquetes necesarios
conda install -c conda-forge jupyterlab pandas scipy matplotlib numpy nltk pytest

# Instalar SQLite
conda install sqlite

4. Verificar instalación

# Iniciar Jupyter Lab
jupyter lab

Ejecuta el código de verificación mencionado anteriormente.

Comandos Útiles para Todos los Sistemas

Activar/Desactivar el entorno

# Activar el entorno
conda activate analisis

# Desactivar el entorno
conda deactivate

Actualizar paquetes

# Con el entorno activado
conda update --all

Listar paquetes instalados

conda list

Usar SQLite

Desde la terminal con el entorno activado:

sqlite3 mi_base_datos.db

O desde Python/Jupyter:

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mi_base_datos.db')

Solución de Problemas Comunes

Problema: “conda: command not found” - Solución: Cierra y vuelve a abrir la terminal, o reinicia tu computadora

Problema: Jupyter Lab no se abre automáticamente - Solución: Copia la URL que aparece en la terminal (empieza con http://localhost:8888) y pégala en tu navegador

Problema: Error al importar librerías - Solución: Verifica que el entorno esté activado (conda activate analisis)

Problema: En macOS, error con permisos - Solución: Puede que necesites usar sudo antes de algunos comandos de Homebrew

Notas Adicionales

Siempre activa el entorno analisis antes de trabajar: conda activate analisis
Para desinstalar todo, simplemente elimina el entorno: conda env remove -n analisis
Puedes crear múltiples entornos para diferentes proyectos
SQLite no requiere servidor, los archivos de base de datos son archivos .db en tu sistema

Si tienes algún problema en la instalación, contacta al tutor.

--- title: "Instructivo: Instalación de Espacio de Trabajo para Análisis de Datos" date: today --- Este instructivo te guiará en la instalación de un entorno de trabajo completo con Jupyter Lab, Conda y SQLite en tu sistema operativo. --- ## Windows ### 1. Instalar Conda (Miniconda) 1. Descarga Miniconda desde: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 2. Ejecuta el instalador descargado (.exe) 3. Durante la instalación: - Marca la opción "Add Miniconda3 to my PATH environment variable" (aunque aparezca como no recomendado, facilitará el uso) - Completa la instalación con las opciones predeterminadas 4. Abre **Anaconda Prompt** desde el menú inicio 5. Verifica la instalación: ```bash conda --version ``` ### 2. Crear y configurar el entorno En Anaconda Prompt, ejecuta: ```bash # Crear entorno con Python conda create -n analisis python=3.11 # Activar el entorno conda activate analisis # Instalar paquetes necesarios conda install -c conda-forge jupyterlab pandas scipy matplotlib numpy nltk pytest # Instalar SQLite (ya viene incluido con Python, pero verificamos) conda install sqlite ``` ### 3. Verificar instalación ```bash # Iniciar Jupyter Lab jupyter lab ``` Se abrirá tu navegador con Jupyter Lab. Para verificar los paquetes, crea un nuevo notebook y ejecuta: ```python import pandas as pd import scipy import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import nltk import pytest import sqlite3 print("¡Todas las librerías funcionan correctamente!") ``` --- ## Linux (Ubuntu/Debian) ### 1. Instalar Conda (Miniconda) Abre la terminal y ejecuta: ```bash # Descargar Miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # Dar permisos de ejecución chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # Ejecutar instalador ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` Durante la instalación: - Lee y acepta la licencia (presiona Enter, luego escribe "yes") - Confirma la ubicación de instalación (presiona Enter) - Cuando pregunte "Do you wish to initialize Miniconda3", escribe **yes** Cierra y vuelve a abrir la terminal, o ejecuta: ```bash source ~/.bashrc ``` Verifica la instalación: ```bash conda --version ``` ### 2. Crear y configurar el entorno ```bash # Crear entorno con Python conda create -n analisis python=3.11 # Activar el entorno conda activate analisis # Instalar paquetes necesarios conda install -c conda-forge jupyterlab pandas scipy matplotlib numpy nltk pytest # SQLite generalmente ya está instalado, pero puedes verificar conda install sqlite ``` ### 3. Verificar instalación ```bash # Iniciar Jupyter Lab jupyter lab ``` Ejecuta el mismo código de verificación mostrado en la sección de Windows. --- ## macOS ### 1. Instalar Homebrew (si no lo tienes) Abre Terminal y ejecuta: ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` Sigue las instrucciones que aparezcan en pantalla. Después de la instalación, es posible que necesites agregar Homebrew al PATH como te indique el instalador. ### 2. Instalar Conda usando Homebrew ```bash # Instalar Miniconda brew install --cask miniconda # Inicializar conda para tu shell conda init "$(basename "${SHELL}")" ``` Cierra y vuelve a abrir la Terminal, o ejecuta: ```bash source ~/.zshrc # o ~/.bash_profile si usas bash ``` Verifica la instalación: ```bash conda --version ``` ### 3. Crear y configurar el entorno ```bash # Crear entorno con Python conda create -n analisis python=3.11 # Activar el entorno conda activate analisis # Instalar paquetes necesarios conda install -c conda-forge jupyterlab pandas scipy matplotlib numpy nltk pytest # Instalar SQLite conda install sqlite ``` ### 4. Verificar instalación ```bash # Iniciar Jupyter Lab jupyter lab ``` Ejecuta el código de verificación mencionado anteriormente. --- ## Comandos Útiles para Todos los Sistemas ### Activar/Desactivar el entorno ```bash # Activar el entorno conda activate analisis # Desactivar el entorno conda deactivate ``` ### Actualizar paquetes ```bash # Con el entorno activado conda update --all ``` ### Listar paquetes instalados ```bash conda list ``` ### Usar SQLite Desde la terminal con el entorno activado: ```bash sqlite3 mi_base_datos.db ``` O desde Python/Jupyter: ```python import sqlite3 conn = sqlite3.connect('mi_base_datos.db') ``` --- ## Solución de Problemas Comunes **Problema:** "conda: command not found" - **Solución:** Cierra y vuelve a abrir la terminal, o reinicia tu computadora **Problema:** Jupyter Lab no se abre automáticamente - **Solución:** Copia la URL que aparece en la terminal (empieza con http://localhost:8888) y pégala en tu navegador **Problema:** Error al importar librerías - **Solución:** Verifica que el entorno esté activado (`conda activate analisis`) **Problema:** En macOS, error con permisos - **Solución:** Puede que necesites usar `sudo` antes de algunos comandos de Homebrew --- ## Notas Adicionales - Siempre activa el entorno `analisis` antes de trabajar: `conda activate analisis` - Para desinstalar todo, simplemente elimina el entorno: `conda env remove -n analisis` - Puedes crear múltiples entornos para diferentes proyectos - SQLite no requiere servidor, los archivos de base de datos son archivos .db en tu sistema Si tienes algún problema en la instalación, contacta al tutor.